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為了優化多組學研究中涉及的海量數據分析，因美納和英偉達計劃將 AI 領域的前沿技術應用于大規模多組學數據的處理。憑借因美納領先的測序技術和信息學工具以及英偉達的頂尖AI技術，此次合作旨在加速藥物發現和臨床開發，為制藥企業提供強有力的工具，助力其識別新的、更有效的藥物靶點。
因美納領先的測序技術以及由DRAGEN驅動的多組學產品組合、基因組學AI工具和Illumina Connected Analytics平臺，簡化了基因組數據的生成和分析過程。同時，因美納在基因組解讀AI方面投入了大量資源，開發了SpliceAI、PrimateAI-3D以及Emedgene xAI等前沿算法。
在推進信息學和AI解決方案不斷革新的同時，因美納還將通過英偉達生物學基礎模型研究團隊及其合作伙伴開發的模型，擴展客戶服務內容?？蛻暨€可以將這些模型與其專有數據集結合使用，以改進細胞狀態或基因轉錄預測等生物相關任務的表現。
通過此次合作，全球研發人員將能夠通過整合英偉達RAPIDS?加速數據科學軟件、英偉達 BioNeMo?平臺的生成式AI模型及數據集專用微調功能以及MONAI用于空間細胞成像工作流程的能力，從而深入挖掘豐富的基因組數據。這些工具將通過Illumina Connected Analytics平臺為客戶提供支持。
在過去的20年里，因美納推動了測序技術的可及性。隨著AI和多組學分析技術的發展，我們正在幫助客戶為其應用獲得新的洞見，”因美納全球軟件和信息學負責人Rami Mehio表示，“與英偉達的合作讓我們朝這一愿景更近了一步。我們始終致力于豐富分析和解讀工具，以實現更深入的生物學洞察，為客戶提供完整的工作流解決方案?！?/p>
AI和數據科學在基因組學領域的應用前景最為深遠，”英偉達全球醫療健康與生命科學業務開發高級總監Rory Kelleher表示，“將因美納世界領先的測序和分析平臺與英偉達的加速計算和AI技術結合，我們將能推動基因組學解讀能力邁向新的高度，并通過AI驅動的洞見進一步提升基因組學的可及性，促進藥物發現?！?/p>
在合作的首個階段，因美納和英偉達致力于在英偉達GPU上運行DRAGEN算法。將因美納DRAGEN引入英偉達的加速計算，有助于擴大因美納多組學分析解決方案的可及性。此外雙方還將合作把英偉達的圖像處理和單細胞三級分析工具整合到Illumina Connected Software多組學模塊中。
