日韩一区二区不卡-日韩一品道-日韩一级一欧美一级国产-日韩一级视频免费观看-亚洲精品AV中文字幕在线-亚洲精品爆乳一区二区H

醫療器械創新網

logo

距離創新創業大賽報名結束
48
16
37

會員登錄

用戶登錄 評委登錄
一周內自動登錄 建議在公共電腦上取消此選項
一周內自動登錄 建議在公共電腦上取消此選項
一周內自動登錄 建議在公共電腦上取消此選項
手機驗證碼登錄 還未賬號?立即注冊

會員注冊

已有賬號?
醫療器械創新網
醫療器械創新網

醫用影像AI增速超30%,三大賽道或成影像市場新機遇!

日期:2023-11-17

1、政策驅動,影像AI技術進入加速發展階段

近年來,人工智能(AI)技術在醫學影像領域的發展與應用備受關注。根據 Global Market Insights 報告,2022 年全球醫療 AI 市場規模超過 50 億美 元,并預計將以超過 29%的年均復合增速增長至 2032 年市 700 億美元。而2022年全球醫療器械市場的年符合增長率為以5.9%,醫療AI市場增速遠超整體醫療器械市場。

AI在醫學影像領域的臨床應用逐步增多,目前主要在影像診斷環節,多集中于病變檢出、識別,以及良惡性判斷等。

一方面,利用AI的感知與認知性能對醫學影像進行識別,挖掘其重要信息,為經驗不足的影像科醫生提供幫助,從而提高閱片效率。AI可用于分析各種技術生成的影像,包括X線檢查、CT、超聲檢查和MRI。影像學AI算法具備多種可為影像科醫生提供協助的小范圍影像分析功能,如量化、工作流程分流和影像增強。?

另一方面,通過機器學習對大量影像數據和臨床信息進行整合并訓練AI系統,使其具備診斷疾病的能力,有利于降低影像科醫生漏診率。

與此同時,我國高度重視 AI+醫療產業發展, 2017 年國務院發布《新一代人工智能發展規劃》首次將人工智能放在戰略層面進行系統布局,聚焦 AI 與醫療等交叉學科應用,隨后各級政府也陸續出臺多項政策法規支持我國醫療AI 產業發展,涉及產業、人才、審評審批及商業化等各個維度,逐漸建立起符合我國現狀的醫療 AI 產業體系規范。2021年7月,國家藥監局發布《人工智能醫用軟件產品分類界定指導原則》,明確人工智能醫用軟件產品按照第三類醫療器械管理。在政策驅動下,我國醫療影像AI技術產品迎來新的發展風口。

2、挑戰并存,我國相關市場有望進一步突圍

然而我國醫療AI應用市場起步較晚,目前處于高速增長階段。根據 IQVIA 數據,2021年中國AI醫療市場規模不足40億元,主要以智慧病案、信息系統和 CDSS 等應用為主,與國外較成熟的醫學影像相比占比較低。未來 10 年,預計中國醫療 AI 市場空間將以超 30%的復合增速增長,其中AI 醫學影像(超聲、CT、X 光、病理等) 將成為增長最快的細分市場之一。?
影像學AI技術在全球范圍內同樣被廣泛應用,20多個國家的相關企業已開發出商業化AI算法,在美國FDA已批準200多種商業化影像學AI產品。?
而國內該技術也正逐步滲透入影像領域的各類產品中。中國 AI 醫療影像起步雖晚但發展迅速,截至2023 年 3 月,共有 51 款 AI 醫療影像產品獲批三類注冊證,涵蓋超聲、 CT、MR、DR 等影像設備,涉及肺部、眼底、心腦血管、骨科、產科和兒童發育評估等產品,其中心腦血管疾病篩查產品數量最多,達到 21 個,而肝部、乳腺等部位產品仍稀缺。據相關專家表示,AI醫學影像在病種、影像設備、影像流程三個方向上存在市場機遇。隨著越來越多企業的入局及產品的創新獲批,我國將迎來醫療影像應用新的產業爆發,對于企業來說如何抓住這一波機遇,也成為未來發展的關鍵所在。?
當前,AI在于“單病種”或“單設備”的臨床工作中的賦能與提升已經有了一定的成效,但這并不能完全滿足實際的臨床需求,對于醫療影像企業該如何將AI技術更好應用于產品創新研發上呢?如何做到與臨床工作“更全面”、“更深入”地融合?CPU/GPU技術在醫療影像AI中的應用,又將如何提升設備的性能和算法的精準度?我國醫療影像AI技術發展中存在哪些挑戰及政策要求呢?
為此,我們特別邀請了一線專家、學者和企業研發總監,與Intel、智銳通等知名AI公司共同舉辦醫療影像AI技術應用與案例分享研討會,為您揭曉答案!

01、研討會亮點

★三甲醫院一線專家實戰經驗分享,醫療影像頭部企業分享影像AI前沿技術。

本次研討會邀請到業內行業專家例如首都醫科大學宣武醫院首席專家李坤成教授、浙江中醫藥大學附屬第一醫院王宇軍教授,他們深耕影像領域多年,擁有豐富的實踐經驗,將分享他們的洞察和見解,為參與者提供權威的醫療影像AI技術觀點。還將邀請到知名企業代表例如開立醫療、英特爾、智銳通等,他們將從企業實際醫療器械創新網來分析當前影像AI最前沿技術。

★AI影像技術、應用、政策全方位探討。

本次研討會聚焦醫學影像AI技術相關算法、技術應用、政策解析等課題展開全方位討論,共同探討醫療影像AI技術的最新突破,以及如何在醫療實踐中應用這些技術來提高診斷精度。展望醫療影像AI技術未來的發展趨勢,為與會者提供前瞻性的信息,幫助他們在醫療領域的決策中把握機遇。

02、您將收獲

★您將收獲在產品研發中探索新的應用場景和解決方案。?

★您將收獲行業內專家對于研發技術挑戰的看法和解決方案。?

★您將收獲醫學影像AI在臨床診斷、治療規劃和疾病預后評估等方面的應用現狀并對于解決挑戰的突破和解決方案。

★您將收獲實際臨床中的影像診斷思路和方法,在產品研發中設計相關功能和算法會有啟發。

03、誰適合參加

1、醫療影像企業產品總監、研發人員、技術人員

2、生產CT和內窺鏡的廠家業務負責人

?掃碼報名即可參會

01、會議詳情

主辦單位

國家醫療器械產業技術創新聯盟

深圳智銳通科技有限公司

英特爾(中國)有限公司

醫療器械創新網網

會議時間

2023年12月06日13:50

會議地點

北京(中關村)北大博雅國際酒店

02、會議日程

13:50-14:00?領導致辭

徐珊?秘書長 ?中國醫療器械行業協會

李中亮?董事長 ??深圳智銳通科技有限公司

14:00-14:30?

醫學影像與內窺鏡技術的融合:創新與應用

邱建軍??內窺鏡研發技術總監? ? 深圳開立生物醫療科技股份有限公司

【內容摘要】

★ 醫學影像與內窺鏡技術的結合方式和方法;以具體的醫學領域為例,展示醫學影像與內窺鏡技術融合的創新醫療器械創新網,分享相關研究成果和臨床實踐經驗;

★ 探討醫學影像與內窺鏡技術融合中的技術挑戰,如圖像配準、實時成像等;提出相應的解決方案和未來發展方向;

★ 分析醫學影像與內窺鏡技術融合的商業化模式和市場前景;探討相關產品的研發和市場推廣策略;

14:30-15:00

CPU/GPU技術在醫療影像AI中的應用

李中亮?董事長? ?深圳智銳通科技有限公司

【內容摘要】

★ 分享CPU/GPU技術對AI醫療影像設備的算法及性能提升

★ 探討CPU/GPU技術在醫療影像診斷中的應用和挑戰

15:00-15:30?

當醫學影像遇見人工智能共話未來前景與挑戰

李坤成?教授? ? 首都醫科大學宣武醫院放射與核醫學科首席專家

【內容摘要】

★ 分享醫學影像AI在圖像分割、病灶檢測、疾病分類等方面的研究進展

★ 探討醫學影像AI在臨床診斷、治療規劃和疾病預后評估等方面的應用現狀

★ 分析醫學影像AI在數據隱私、算法可解釋性、標注數據質量等方面的挑戰

★ 探討醫學影像AI在多中心合作、模型遷移學習等方面的突破和解決方案

15:30-16:00 ?茶歇

16:00-16:30?

英特爾1物聯網醫療行業技術與案例分享

賈靖雯?Intel 物聯網行業專案經理 英特爾(中國)有限公司

【內容摘要】

★ 分享intel應用于醫療影像產業的全新CPU/GPU技術產品

★ intel在醫療影像設備上的創新解決案例分享

16:30-17:00

醫療影像AI臨床醫療器械創新網和經驗分享:幕上腦膠質瘤影像診斷思路

王宇軍教授? ?浙江中醫藥大學附屬第一醫院/中國醫療影像聯盟

【內容摘要】

★ WHO中樞神經系統腫瘤分類(第五版)膠質瘤更新說明

★? 病例展示及影像特征解析:

?????1、成人型彌漫膠質瘤(重點)

?????2、兒童型彌漫膠質瘤

?????3、局限性星形細胞膠質瘤

?????4、幕上室管膜瘤

★? 幕上腦膠質瘤影像診斷思路總結

醫療器械創新網網: 返回列表
醫療器械創新網網 醫療器械創新網網 醫療器械創新網網 醫療器械創新網網 醫療器械創新網網